코랩에서 yolov5 커스텀하고 장고에서 사용하기! 결과 얻기 hubconfig = os.path.join(os.getcwd(), '[ai app 이름]', 'yolov5') weightfile = os.path.join(os.getcwd(), '[ai app 이름]', 'yolov5', 'runs', 'train', 'garbage_yolov5s_results', 'weights', 'best.pt') model = torch.hub.load(hubconfig, 'custom', path=weightfile, source='local') results = model(img) 결과 보기 - 첫번째 사진(index = 0)의 판별된 결과만 가져오기 results_dict = results.pandas()...