[백준] 2178번: 미로 탐색 (실버 1, 파이썬)

문제 설명

N×M크기의 배열로 표현되는 미로가 있다.

1	0	1	1	1	1
1	0	1	0	1	0
1	0	1	0	1	1
1	1	1	0	1	1

미로에서 1은 이동할 수 있는 칸을 나타내고, 0은 이동할 수 없는 칸을 나타낸다. 이러한 미로가 주어졌을 때, (1, 1)에서 출발하여 (N, M)의 위치로 이동할 때 지나야 하는 최소의 칸 수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 한 칸에서 다른 칸으로 이동할 때, 서로 인접한 칸으로만 이동할 수 있다.

위의 예에서는 15칸을 지나야 (N, M)의 위치로 이동할 수 있다. 칸을 셀 때에는 시작 위치와 도착 위치도 포함한다.

입력

첫째 줄에 두 정수 N, M(2 ≤ N, M ≤ 100)이 주어진다. 다음 N개의 줄에는 M개의 정수로 미로가 주어진다. 각각의 수들은 붙어서 입력으로 주어진다.

출력

첫째 줄에 지나야 하는 최소의 칸 수를 출력한다. 항상 도착위치로 이동할 수 있는 경우만 입력으로 주어진다.

예제 입력 1

4 6
101111
101010
101011
111011

예제 출력 1

15

예제 입력 2

4 6
110110
110110
111111
111101

예제 출력 2

9

예제 입력 3

2 25
1011101110111011101110111
1110111011101110111011101

예제 출력 3

38

예제 입력 4

7 7
1011111
1110001
1000001
1000001
1000001
1000001
1111111

예제 출력 4

13

 

풀이

bfs를 사용해서 푸는 문제였다. (최단경로!!)

처음 세팅이 오래걸렸는데, bfs 템플릿을 참고하니 쉽게 풀 수 있었다.

코드를 작성할 때 주의할 점은 (x, y) 위치의 경우 코드 상에서는 queue[y][x]로 작성한다는 것이다.

 

아이디어 1: 상하좌우 이동을 리스트로

dx = [0, 0, -1, 1]
dy = [-1, 1, 0, 0]

미로를 이동할 때 상하좌우를 판별하여 어디로 갈 지 파악한다.

이 때 상하좌우 이동을 간단하게 할 수 있는 코드이다.

위와 같이 리스트에 상하좌우 이동 방향을 넣어주면, 

for i in range(4):
    nx = x + dx[i]
    ny = y + dy[i]

위처럼 쉽게 이동 코드를 작성할 수 있다.

 

아이디어 2: level

level을 통해 이동 거리를 쉽게 카운트 할 수 있다.

문제 조건 중에 "칸을 셀 때에는 시작 위치와 도착 위치도 포함한다."는 조건이 있었어서 도착 위치에 도착하면 level + 1을 반환해주도록 했다.

내 코드

from collections import deque

# N 세로길이, M 가로길이
N, M = map(int, input().split())

maze = []
for _ in range(N):
    maze.append([int(x) for x in input()])

# 위 아래 왼쪽 오른쪽
dx = [0, 0, -1, 1]
dy = [-1, 1, 0, 0]

# 방문배열
visited = [[0 for _ in range(M)] for _ in range(N)]


def bfs(x, y, level):
    queue = deque()
    queue.append([y, x, level])

    while queue:
        y, x, level = queue.popleft()

        if y == N - 1 and x == M - 1:
            return level + 1

        for i in range(4):
            nx = x + dx[i]
            ny = y + dy[i]

            # 위치 벗어났을 때
            if nx < 0 or ny < 0 or ny >= N or nx >= M:
                continue

            # 벽일때
            if maze[ny][nx] == 0:
                continue

            # 이미 방문한 곳일 때
            if visited[ny][nx] == 1:
                continue

            queue.append([ny, nx, level + 1])
            visited[ny][nx] = 1

    return -1


print(bfs(0, 0, 0))